5주차 (10.03 ~ 10.07)

• [백엔드] (기본 요구사항 관련) 다중 접속, 비동기 처리 가능 : 이 주제를 잘 알지 못하는 관계로 좀 더 확실히 알고자 질문을 드립니다. 😢

  • 저희 서비스(Hi Avatar)에서 다중 접속, 비동기 처리가 어느 부분에 활용될 수 있나요?

    • 예를 들어서 비동기 처리의 경우, 사용자가 영상 생성 요청을 보내면 서버는 요청을 접수했다는 응답만 먼저 보내고, 영상 처리 결과는 후에 클라이언트로 보내주는 때 활용되는 걸까요?

    비동기처리는 시간이 지연되는 작업들(GPU 활용, I/O, 통신 등)에 불필요하게 할당되는 스레드, 프로세스 등을 잘 사용하기 위해서 사용합니다. 예시에서 영상 생성요청을 받고 서버에서 gpu를 사용하기 위한 함수 혹은 통신을 진행할텐데 이 부분을 비동기로 처리한다면 함수 혹은 통신을 기다리는 동안 이 자원을 다른 곳에 사용할 수 있습니다. 비동기 처리가 원할하게 진행된다면 서버에 다수의 요청을 보다 효과적으로 해결할 수 있습니다.

  • 다중 접속은 서버가 여러 사용자 요청을 동시에 처리하는 것이고, 비동기 처리는 하나의 요청을 병렬로 처리하는 것을 의미하는 걸까요?

    • 아니면, 두 개가 별개 개념이 아니라, 서버가 여러 요청을 멀티 스레드로 처리하는 방식, Non-blocking I/O로 Selector를 사용해 한 스레드가 여러 일을 하도록 하는 방식 따위를 통틀어서 가리키는 용어일까요?

    다중 접속을 원할하게 진행하기 위하여 비동기 처리를 구현하는 것입니다.(다중접속의 의도한 의미는 맞습니다.) 멀티스레드, 멀티 프로세싱 등을 통하여 병렬처리를 효과적으로 수행할 수 있지만 병렬처리는 비동기처리가 아닙니다. 비동기처리를 통하여 병렬처리를 더 원할하게 수행할 수 있습니다.(하나의 요청에 대하여 병렬적으로 수행 {멀티스레드/멀티프로세싱 등}은 이번 과제에서 필수는 아니고 추가적인 요청사항입니다.)

  • 다중 접속, 비동기 처리 방식과 관련해서 조언을 주실 수 있다면 부탁드리겠습니다.

• [백엔드] (추가로 구현하면 좋은 것 관련) oauth → refresh, access token 구현 : 이 내용이 혹시, 아래 내용이 맞는지 확인해주실 수 있을까요?

  1. 카카오, 구글 등에서 우리 쪽 서버(Hi Avatar)에 발급한 사용자 정보 요청용 Access token과 Refresh Token을 우리 서버 데이터베이스에 저장한다.
  2. 이후 카카오, 구글 등에 사용자 정보를 요청해야 하는 경우, 토큰 발급 요청을 반복하지 않고 저장해 둔 access token을 이용해서 곧바로 요청하거나, access token이 만료됐다면 refresh token을 이용해서 access token을 발급받아 다시 요청한다.
     • 사용자를 카카오, 구글 등에 로그인하게 하는 절차(인가코드를 받기 위한 절차)를 다시 한 번 거치지 않고도, 서버는 사용자 정보를 해당 서비스들에게 요청할 수 있다.

  aipark 답변 : access token과 refresh token은 발급 후 건네주는게 좋을 것 같습니다. 다중 로그인 차단을 위함이라면 토큰 이외의 방식을 추가적으로 고려하는게 좋을 것 같습니다.

• [공통] 현재 Python Flask 서버에서는 모의 파일이 생성되고 있어서, 기능이 구현됐어도 사용자 입장에서는 핵심 기능이 미완 상태로 남아 있는 것처럼 보일 수 있어 아쉬움이 남습니다 😢

음성 및 영상 파일이 실제 서비스와 같이 생성되는 게 가장 좋지만, 현실적 어려움이 있는 것도 사실입니다. 하여, 저희 팀에서 프로젝트 퀄리티를 높이기 위한 몇 개 방안을 고려해 보았습니다. 관련해서 AI 파크에서 의견을 말씀해 주시면 감사하겠습니다! ☺️ - Text-To-Speech 기능을 Python Flask 서버 코드에 첨가한다. - 영상의 경우, 저희 팀의 UI/UX 분들께서 아바타 관련 이미지를 구하셨습니다. 이를 활용하면 영상 생성 기능 작동 여부를 시각적으로 사용자에게 보여주는 게 어느 정도 가능할 것 같습니다. (예: 아바타 선택 옵션에 따라 영상 내 이미지 변화 효과 주기 등) - 반면 음성의 경우 소리 없는 파일이 생성됩니다. 요청/응답 데이터 상으로는 음성 파일이 전달되는 게 확인돼도 사용자 입장에선 마치 기능이 작동하지 않는 것처럼 보입니다. - TTS 기능이라도 현재 Python 코드에 추가해주실 수 있다면 프로젝트 퀄리티를 높이는데 큰 도움이 될 것 같습니다. - TTS 기능은 실제 서비스되는 수준의 기능까지는 아니더라도, 텍스트에 따라 음성이 생성된다는 것을 보여줄 수 있는 정도만 되어도 정말 좋을 것 같습니다..!!

    **aipark 답변 : TTS 기능을 넣으려면 gpu 자원을 사용해야 하므로 제공해드리기 어려울 것 같습니다.
    그렇지만 포트폴리오에서 보여지는 완성도를 높이는 것에 다른 방향으로라도 도움을 드리고 싶습니다. 음성이 녹음 되어 있는 샘플 몇개를 드리면 어떠신지요?**   
    
- **포트폴리오 또는 프로젝트 시연을 위한 오디오 및 비디오 mock 데이터를 생성한다.**
    - 현재 프로젝트 코드를 가장 적게 바꾸면서 프로젝트 시연 효과를 높일 수 있는 방안으로 고려해 보았습니다.
    - 단점은 mock 데이터에 맞춰 사용자 입력값도 고정되다 보니, 문장별 음성 생성, 옵션별 영상 생성 기능 등을 시청각적으로 보여주는데 어려움이 있습니다.
    - 그래도 샘플 영상이 준비되면 프로젝트 시연에 큰 도움이 될 것 같아, AI 파크에서 실제 서비스에서 생성되는 영상과 유사한 mock 영상을 제작해주신다면 큰 도움이 될 것 같습니다.
    
    **aipark 답변 : 스크립트와 원하는 음성 컨셉(설정값)이 있으면 알려주세요. 음성 파일과 mock 영상을 제작해서 첨부드리겠습니다.**    

4주차 (9.26 ~ 9.30)

• (파트 이름) 질문내용 답변 대기중/답변완료

질문 업뜸..

3주차 (9.26 ~ 9.30)